Pris en charge
GitHub Copilot
Pris en charge dans le flux actuel du produit.
Utilisez MoodLens comme source d'outils d'espace de travail connectée au sein des flux pilotés par Copilot.
Serveur MCP
Connectez MoodLens à votre client IA pour qu'il connaisse et pilote votre espace de travail.
Le serveur MCP de MoodLens transforme les clients assistants en opérateurs conscients de l'espace de travail. Plutôt que de travailler isolément, Copilot, VS Code, Cursor, Windsurf, Claude, et bientôt ChatGPT, peuvent travailler avec de vraies tâches, documents, tableaux, réunions et le contexte de l'espace de travail dans MoodLens.
Paquet: @moodlenstech/mcp-server
Identité du serveur: moodlens
Version: 1.1.0
Pris en charge
VS Code
Environnement hôte pris en charge.
Associez le serveur MCP à des configurations VS Code où une assistance consciente de l'espace de travail doit rester proche du code et des documents.
Pris en charge
Cursor
Pris en charge dans le flux actuel du produit.
Intégrez les tâches, documents, réunions, tableaux et le contexte de l'espace de travail MoodLens dans les sessions basées sur Cursor.
Pris en charge
Windsurf
Pris en charge dans le flux actuel du produit.
Laissez Windsurf travailler avec le contexte de votre espace de travail plutôt que d'agir comme un assistant de code isolé.
Pris en charge
Claude Desktop
Pris en charge dans le flux actuel du produit.
Connectez Claude Desktop pour qu'il puisse rechercher, créer, mettre à jour et organiser le travail directement dans MoodLens.
Bientôt disponible
ChatGPT Desktop
Indiqué comme bientôt disponible dans les notes actuelles du produit.
Les notes actuelles du produit indiquent que ChatGPT Desktop ne prend encore en charge que les serveurs MCP distants, donc cette configuration locale reste une piste future.
Ce que cela débloque
Connaissance de l'espace de travail
Les clients assistants connectés peuvent lire le contexte déjà présent dans MoodLens : tâches, documents, tableaux, sprints, réunions, intégrations et structures d'équipe.
Contrôle de l'espace de travail
La surface d'outils MCP n'est pas en lecture seule. Elle peut créer, mettre à jour, archiver, commenter et déplacer du travail, afin que le LLM puisse faire plus que résumer.
Accès restreint
Le flux de configuration crée une clé API dédiée avec les bonnes portées, et de nombreux outils acceptent workspaceId afin de cibler explicitement le bon espace de travail.
Flux de configuration
1
Installez Node.js avant de démarrer le flux de configuration MCP.
2
Exécutez l'installateur MCP de MoodLens et choisissez le client assistant à configurer.
3
Laissez l'installateur générer la clé API dédiée et écrire automatiquement la configuration du client.
4
Redémarrez l'application assistante cible pour qu'elle recharge la nouvelle connexion au serveur MCP.
Surface d'outils
Le serveur MCP expose MoodLens comme une couche d'espace de travail exploitable plutôt qu'une simple intégration de chat. Cela signifie que les clients connectés peuvent travailler sur :
Tâches et commentaires
Documents et recherche de documents
Équipe et contexte de l'espace de travail
Colonnes, tableaux et sprints
Réunions et espaces de planification
Intégrations et structure de l'espace de travail connecté