Compatible
GitHub Copilot
Compatible en el flujo actual del producto.
Usa MoodLens como fuente de herramientas de espacio de trabajo conectada dentro de flujos impulsados por Copilot.
Servidor MCP
Conecta MoodLens a tu cliente de IA para que conozca y controle tu espacio de trabajo.
El servidor MCP de MoodLens convierte a los clientes de asistente en operadores conscientes del espacio de trabajo. En lugar de trabajar de forma aislada, Copilot, VS Code, Cursor, Windsurf, Claude y, en el futuro, ChatGPT pueden trabajar con tareas, documentos, tableros, reuniones y contexto reales dentro de MoodLens.
Paquete: @moodlenstech/mcp-server
Identidad del servidor: moodlens
Versión: 1.1.0
Compatible
VS Code
Entorno host compatible.
Combina el servidor MCP con configuraciones de VS Code donde la asistencia consciente del espacio de trabajo debe estar cerca del código y los documentos.
Compatible
Cursor
Compatible en el flujo actual del producto.
Lleva las tareas, documentos, reuniones, tableros y el contexto del espacio de trabajo de MoodLens a las sesiones basadas en Cursor.
Compatible
Windsurf
Compatible en el flujo actual del producto.
Deja que Windsurf trabaje con el contexto de tu espacio de trabajo en lugar de actuar como un asistente de código aislado.
Compatible
Claude Desktop
Compatible en el flujo actual del producto.
Conecta Claude Desktop para que pueda buscar, crear, actualizar y organizar trabajo directamente en MoodLens.
Próximamente
ChatGPT Desktop
Marcado como próximamente en las notas actuales del producto.
Las notas actuales del producto indican que ChatGPT Desktop todavía solo admite servidores MCP remotos, por lo que esta configuración local sigue siendo una vía futura.
Qué desbloquea
Conocimiento del espacio de trabajo
Los clientes de asistente conectados pueden leer el contexto que ya existe en MoodLens, incluidas tareas, documentos, tableros, sprints, reuniones, integraciones y estructuras de equipo.
Control del espacio de trabajo
La superficie de herramientas MCP no es de solo lectura. Puede crear, actualizar, archivar, comentar y mover trabajo, de modo que el modelo de lenguaje pueda hacer algo más que resumir.
Acceso delimitado
El flujo de configuración crea una clave de API dedicada con los alcances correctos, y muchas herramientas aceptan workspaceId para que las personas puedan apuntar explícitamente al espacio de trabajo correcto.
Flujo de configuración
1
Instala Node.js antes de comenzar el flujo de configuración de MCP.
2
Ejecuta el instalador MCP de MoodLens y elige el cliente de asistente que quieres configurar.
3
Deja que el instalador genere la clave de API dedicada y escriba automáticamente la configuración del cliente.
4
Reinicia la aplicación de asistente de destino para que recargue la nueva conexión con el servidor MCP.
Superficie de herramientas
El servidor MCP expone MoodLens como una capa de espacio de trabajo accionable en lugar de una simple integración de chat. Eso significa que los clientes conectados pueden trabajar en:
Tareas y comentarios
Documentos y búsqueda de documentos
Equipo y contexto del espacio de trabajo
Columnas, tableros y sprints
Reuniones y espacios de planificación
Integraciones y estructura del espacio de trabajo conectado