Empleados de IA

Empleados de IA que ayudan a avanzar el trabajo, no solo a responder prompts.

Los Empleados de IA de MoodLens son especialistas basados en roles para investigación, operaciones, soporte, producto, marketing, ingeniería y flujos de trabajo repetibles. Trabajan dentro de tu espacio de trabajo con tareas, documentos, reuniones, memoria, herramientas, automatizaciones y enlaces de mensajería.

Configúralo en minutos. Mantén el control total de lo que se crea y se comparte.

Empleados de IA

Empleados de IA que ayudan a avanzar el trabajo, no solo a responder prompts.

Especialistas basados en roles
Ayuda consciente del espacio de trabajo
Listo para la automatización

Por qué importa

Saca este trabajo de herramientas dispersas y llévalo a un solo flujo de trabajo claro.

Especialistas basados en roles

Crea Empleados de IA con roles claros, instrucciones, conocimiento, herramientas y personalidad.

Ayuda consciente del espacio de trabajo

Deja que los Empleados de IA trabajen con el contexto del proyecto en lugar de prompts aislados y puntuales.

Listo para la automatización

Usa los Empleados de IA con flujos de trabajo repetibles programados, basados en eventos o activados por webhook.

Estudio de Contratación de IA
El estudio de contratación de IA mostrando categorías de empleados de IA basados en roles

El Estudio de Contratación de IA — explora, filtra y contrata empleados de IA basados en roles.

Cómo mejora el flujo de trabajo

Construido en torno al resultado, no a una colección de funciones desconectadas.

01

Construido para roles operativos reales

MoodLens separa a Moody, el asistente diario del espacio de trabajo, de los Empleados de IA, la capa de especialistas. Eso significa que cada Empleado de IA puede apoyar una función específica en lugar de obligar a un asistente genérico a manejar todo tipo de trabajo.

02

Conectado a cómo trabajan los equipos

Los Empleados de IA pueden participar en tareas, documentos, Conversaciones de equipo, automatizaciones, mensajería de WhatsApp o Telegram, y flujos de trabajo del espacio de trabajo, para que su resultado permanezca ligado a la ejecución.

Míralo en tu propio trabajo

Empieza con un proyecto real. Mantén todo editable.

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